経営管理

支援例(匿名)

予実管理・データ収集

数字を集めて転記する時間を、数字を見て決める時間へ。

予実管理・データ収集の概念イメージ。案件・情報源を確認、必要データを取得、管理表へ入力、差分・例外を確認。
AIで制作した概念イメージです。実際のシステム画面・顧客情報ではありません。

こんな仕事を、効率化する

担当者が案件ごとの情報を見に行き、必要な数字を集めて予実管理表へ手入力している。

業務の流れ

  1. 01案件・情報源を確認
  2. 02必要データを取得
  3. 03管理表へ入力
  4. 04差分・例外を確認

情報を取りに行くところから自動化する

予実管理の負担は、集計表を作ることだけではありません。案件を探し、情報を確認し、必要な項目を転記する準備作業が積み重なります。どこから何を取得するかを整理し、取得と入力をつなぐ支援を行いました。

確認するポイントを明確にする

利用するシステム、取得権限、更新の頻度に合わせて仕組みを設計します。情報が不足する案件や値が一致しない箇所を人が確認できるようにし、更新された表をそのまま正しいと見なさない運用を整えます。

AIが支援すること

対象の案件や情報源から必要なデータを取得し、管理表への入力を支援します。

人が担うこと

元データの整合、入力内容、予算と実績の差を確認し、経営上の判断を行います。

honkomaが支援した内容を匿名で紹介しています。顧客名や定量的な成果は掲載していません。 実現する範囲は、利用するシステム・データ・権限に応じて個別に設計します。

御社の仕事なら、どう使える?

同じ業種・ツールでなくても構いません。いま手間がかかっている仕事を、そのままお聞かせください。

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