問い合わせ・顧客対応

活用イメージ

問い合わせ対応の自動化

定型の回答は早く、例外はきちんと人へ。

問い合わせ対応の自動化の概念イメージ。問い合わせ受信、分類・必要な認証、情報を確認、定型回答・人へ引継ぎ。
AIで制作した概念イメージです。実際のシステム画面・顧客情報ではありません。

こんな仕事を、効率化する

商品やサービスについての定型問い合わせが多く、個別判断の必要な対応が埋もれやすい。

業務の流れ

  1. 01問い合わせ受信
  2. 02分類・必要な認証
  3. 03情報を確認
  4. 04定型回答・人へ引継ぎ

LINEやD2Cに限らず、対応の流れから考える

たとえばD2CのLINE窓口なら、商品・配送・注文に関する質問を分類し、必要な認証のうえでFAQや注文情報を確認する仕組みを検討できます。入口を特定の業種やチャネルに限定せず、現在の窓口と業務ルールから設計します。

すべてを自動回答にしない

AIが回答する範囲と、担当者へ引き継ぐ条件を先に決めます。判断できない質問は、問い合わせ内容と参照した情報を添えて担当者へ渡し、対応を続けやすくします。

AIが支援すること

FAQを参照した一次回答、問い合わせの分類、必要な情報の確認と担当者への引き継ぎを支援します。

人が担うこと

返金、複雑なクレーム、個別の約束など、例外や重要な判断を伴う対応を担います。

開発できる仕組みの活用イメージです。特定のお客様の導入実績を示すものではありません。 実現する範囲は、利用するシステム・データ・権限に応じて個別に設計します。

御社の仕事なら、どう使える?

同じ業種・ツールでなくても構いません。いま手間がかかっている仕事を、そのままお聞かせください。

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